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IBM의 AI 기반 전자 언어는 액체의 화학적 구성을 인식할 수 있습니다.

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전기화학자, 재료 과학자, 전기 및 소프트웨어 엔지니어로 구성된 팀은 Hypertaste라는 전자 언어를 만들기 위해 IBM Research에서 지난 몇 년 동안 협력해 왔습니다. 현재 pH 테스터와 같은 휴대용 및 일회용 시스템이 있습니다. 그러나 과학자들은 액체의 복잡한 화학적 구성을 감지할 수 있는 비교적 작고 저렴한 시스템을 구축하기를 원했습니다. 최종 제품은 16개의 전도성 폴리머 센서 어레이를 사용하여 단 1분 만에 다양한 특정 데이터를 표시합니다.

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ExtremeTech에 따르면 오퍼레이터는 Hypertaste를 사용하기 위해 액체에 어레이를 사용합니다. 센서는 “액체 화학 지문”이라고 하는 일련의 전압 신호를 시작하여 액체의 화학 물질에 반응합니다. 이러한 신호는 사전 훈련된 기계 학습 알고리즘이 신호를 화합물 데이터베이스와 비교하는 작업자의 스마트폰과 같은 장치로 전송됩니다. 일치하는 조합이 식별되면 작업자는 액체의 세부 정보를 볼 수 있습니다.

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IBM 연구팀은 알고리즘을 스스로 훈련해야 했습니다. 회사는 블로그 게시물에서 다음과 같이 말했습니다.

Hypertaste 센서 어레이는 테스트 전에 대상 액체를 식별하도록 훈련되어야 합니다. 이렇게 하면 액체에서 센서가 얻은 데이터가 기계 학습 모델에 입력되고 각 액체와 관련된 특정 특성이 추출됩니다.

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IBM의 전자 혀는 일반적으로 살아있는 생물을 위해 예약된 감각 정보를 이해하는 최초의 로봇 신체 부위가 아닙니다. 몇 달 전에 전자 코로 알려진 냄새 인식 시스템의 프로토타입에 대한 뉴스가 발표되었습니다. 시드니 공과 대학의 연구원들이 개발한 시스템입니다. 전자 코는 가스 센서를 사용하여 냄새 분자를 감지하고 액체의 특성을 분류할 수 있는 알고리즘이 이를 해독합니다.

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사실, Hypertaste와 e-nose는 향수와 같은 가치 있는 액체 제품의 위조 버전을 식별하는 공통의 목표를 공유합니다. 그러나 Hypertaste의 사용은 여기서 끝나지 않습니다. IBM은 자율 해양 연구선인 메이플라워호에서 이미 전자 언어를 사용하여 해양 산성화 징후를 검색했습니다.

아마도 이 시스템은 새로운 맛을 창조할 때 음식과 음료의 일관된 품질을 보장하는 데 사용될 수 있습니다. 과식은 사람의 신진대사 지문을 평가하는 데에도 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 환자의 소변 맛은 그들의 생활 방식과 식단에 대한 통찰력을 드러낼 수 있습니다. 따라서 의료 산업에도 도움이 됩니다.

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