기술

인간의 언어에 대한 더 나은 이해, 보조 로봇의 성능을 향상시키기 위한 Google의 새로운 단계

Stadia의 프로젝트 중단은 개발자와 게이머 모두에게 충격을 주었습니다.

이 클라우드 게임 서비스의 폐쇄에 충격을 받은 사람들은 Stadia 사용자만이 아닙니다. 이 결정은 이 게임 플랫폼용으로 게임을 만든 개발자에게도 영향을 Read more

보기: 이족보행 로봇이 100m 달리기에서 새로운 기록을 세웁니다.

Cassie라는 이족보행 로봇(Cassie)가 100미터 2개에서 새로운 세계 기록을 기록하는 데 성공했습니다. 평균 초당 4미터의 속도로 이 로봇은 100미터를 단 24.73초 Read more

지금까지 인간을 돕기 위해 다양한 로봇이 만들어졌고 다양한 분야에서 활용되고 있다. 더 많은 사람들의 관심을 끄는 것 중 하나는 재택 도우미 로봇입니다. 이러한 장치가 많은 발전을 이루었지만 로봇이 인간의 의미를 이해하지 못하게 하는 언어 장벽이 여전히 존재합니다.

마샬라 매튜  Cinebnech R23 벤치마크에서 AMD 7950X 프로세서의 모범적인 성능

The Verge에 따르면 Google의 모회사 Alphabet은 인간의 자연어를 이해할 수 있는 “보조 로봇”을 만들기 위해 로봇 공학과 인공 지능 언어 이해라는 두 가지 야심 찬 연구 프로젝트를 병합하고 있습니다.

Alphabet은 2019년부터 음료수를 가져오고 표면을 청소하는 것과 같은 간단한 작업을 수행할 수 있는 로봇을 개발해 왔습니다. 로봇 에브리데이가 진행하는 이 프로젝트는 아직 초기 단계입니다. 그러나 Google은 거대한 언어 모델(큰 언어 모델 또는 간단히 말해서 LLM) 로봇에게 향상된 언어 이해를 제공합니다.

마샬라 매튜  비누는 어떻게 세균을 죽이나요?

대부분의 봇은 “물 한 병 가져와”와 같은 짧고 간단한 지시에만 응답합니다. 그러나 GPT-3 및 MuM과 같은 LLM Google은 더 복잡한 명령을 더 잘 구문 분석할 수 있습니다. 예를 들어 테이블 위에 음료수를 쏟았을 때 사용자가 로봇에게 “내가 음료수를 쏟았는데 도와주시겠습니까?”라고 말하면서 로봇에게 도움을 요청한다고 가정해 보겠습니다. 이 명령이 들리면 로봇은 이를 분석하고 마침내 부엌에서 스펀지를 가져와야 한다는 것을 깨닫습니다.

관련 기사:

Google은 이 새로운 언어 분석 시스템을 PaLM-SayCan이라고 명명했습니다. 회사는 PaLM-SayCan을 봇에 통합하여 101개의 명령에 84%의 시간 동안 올바르게 응답하고 74%의 시간에 성공적으로 실행할 수 있다고 말합니다. 이것은 인상적인 통계이지만 101개 명령의 전체 목록에 액세스할 수 없다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 이러한 명령이 얼마나 제한적인지는 불분명합니다. 언급된 사례가 우리가 가정 도우미 로봇이 이해할 것으로 기대하는 언어의 전체 폭과 복잡성을 다룰 것 같지는 않습니다.

마샬라 매튜  휴대폰의 자이로스코프로 컴퓨터 정보를 훔치는 위험한 취약점 발견

그러나 도우미 로봇의 개선 방향은 명확해 보이며 앞으로 성능이 많이 향상될 것으로 기대합니다.

Related Articles

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다.

Back to top button