기술

양자 컴퓨팅 기술의 위험은 인공 지능보다 훨씬 더 큽니다.

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비벡 와드와 그리고 모리츠 카프 최근에 그들은 기사를 작성하고 전 세계 정부에 양자 컴퓨팅이라는 새로운 기술이 제기하는 위협에 특별한 주의를 기울일 것을 요청했습니다. 그들은 그들의 논문을 “왜 양자 컴퓨팅이 인공 지능보다 훨씬 더 위험한가?”라고 부르기까지 했습니다. 출판했다

배경

Wadhwa와 Kapp은 AI 실패, 잠재적 남용, 그리고 미디어 내러티브가 AI가 강력한 단서가 되기 전에 AI의 위험을 부풀리는 방법에 대한 설명으로 기사를 시작합니다. 그들은 말한다:

인공 지능의 악마, 오히려 이렇게 등장한 원시 기술을 제지하지 못하는 세계의 실패는 중요한 경고가 되어야 합니다. 양자 컴퓨팅은 인공 지능보다 훨씬 더 강력하다고 간주될 수 있는 새로운 기술이며 잘못된 방식으로 사용될 가능성이 많습니다. 특히 인공 지능과 결합하는 경우. 따라서 우리는 이 기술의 잠재적 영향을 이해하고 규제하며 올바른 의도가 없는 사람들의 액세스를 방지해야 합니다. 세계는 AI 감독을 거부하여 저지른 실수를 반복해서는 안 됩니다.

앞서 언급한 기사에서는 다음 중요한 점을 지적하기 전에 양자 컴퓨터의 특성과 현재 연구 상태에 대해 설명합니다.

양자 기술의 범위와 잠재적 능력을 고려할 때 인공 지능에 대한 실수를 반복하지 않는 것이 매우 중요합니다. 규제 실패로 인해 소셜 미디어 음모 이론가들이 악용하는 광적인 알고리즘이 생성되었습니다. 이 기술의 위험은 컴퓨터 코드의 결함으로 예상치 못한 종종 해로운 결과를 초래하는 독립적인 결정을 내리는 기계의 능력에 있습니다.

Wadhwa와 Kapp은 또한 현재 암호화 표준의 문제와 기업 및 국가 기밀의 공개를 방지하기 위한 양자 공격 및 새로운 표준에 대한 내성 기술의 필요성을 지적합니다.

특허, 영업비밀 및 관련 지적 재산권은 냉전 시대 안보 정책의 핵심이었던 일종의 기술적 통제로의 회귀로 설명할 수 있을 정도로 철저하게 보호되어야 합니다. 양자 컴퓨팅의 혁신적인 기능은 다른 국가의 지적 재산 절도와 관련된 위험을 증가시킵니다.

마지막으로, 이 기사는 입법자들에게 양자 컴퓨팅 분야에서 합리적인 관련 법률을 설정하도록 조언합니다.

정부는 양자 기술의 규제, 표준 및 책임 있는 사용에 대해 신속하게 생각하고 국가가 인공 지능, 나노 기술, 생명 공학, 반도체 및 핵분열을 포함한 다른 혁명적 기술에서 양자 기술을 사용하는 방식에서 배워야 합니다.

Wadhwa와 K의 연구의 일부로, 양자 컴퓨팅에 대한 기사가 언급됩니다. 이 연구팀에 따르면 양자 컴퓨팅은 역사상 가장 혁신적인 기술이 될 수 있는 능력이 있습니다. 그러나 이런 식으로 위협이 있습니다.

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Wadhwa와 Capp이 지적한 바와 같이, 인공 지능의 오용에 관한 인간 중심의 규제나 정책을 만들지 못한 미국 정부의 완전한 실패는 편견이 용인될 뿐만 아니라 개발 환경을 조성했습니다. 오히려 당연한 일이라고 생각합니다.

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TNW는 정부의 감독과 정책 집행이 인터넷에 액세스할 수 있는 사람이라면 누구나 AI 기반 모델을 만들고 훈련을 받으면 사용할 수 있다는 사실을 결코 바꾸지 않을 것이라고 씁니다.

Wadhwa와 Kapp은 일부 규정에 대한 요청에 대해 단호합니다. 물론 이 문제는 많은 전문가들에 의해 어느 나라든 그러한 기술을 어떻게든 제어할 수 있다는 것을 확인하지 않습니다. 양자 컴퓨팅의 경우 물리학은 영업이나 군사 기밀이 아니기 때문입니다. 암호화의 본질은 비밀을 지킬 필요가 없으며 모든 기능을 갖춘 양자 컴퓨터는 속도를 높일 뿐이라는 것을 의미합니다.

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진실은 인공 지능과 양자 컴퓨팅이 악을 위해 사용하는 인간의 능력만큼이나 큰 위협이라는 것입니다. 현재 수십억 명의 사람들이 소셜 미디어와 구직 활동에서 의료 및 법 집행에 이르기까지 상상할 수 있는 모든 부문에서 편향된 알고리즘에 의해 활발히 조작되고 있습니다.

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암호화 및 양자 컴퓨터

앞서 언급했듯이 인터넷에 액세스할 수 있는 사람은 누구나 인공 지능 모델을 구축, 배포 및 사용할 수 있습니다. 양자 컴퓨터를 구축하는 데 수백만 달러, 심지어 수십억 달러가 소요되며, 양자 컴퓨터를 구축하는 회사와 연구소는 기계 학습 기능만 사용하는 장치를 사용하는 회사보다 훨씬 더 엄격한 규제 환경에 직면해 있습니다.

양자 컴퓨터가 야기할 수 있는 잠재적인 손상은 무엇입니까? Wadhwa와 Kapp의 양자 암호에 대한 우려와는 별개로, 그들의 주요 관심사는 양자 컴퓨터가 불평등과 알고리즘 편향으로 기존 문제를 악화시킬 것이라는 점인 것 같습니다. 그래프 스택에 의존하는 대신 양자 컴퓨터는 더 작은 배치의 데이터를 더 효율적으로 사용하여 무차별 대입 추론을 달성하여 완전히 새로운 계산 방법을 생성할 수 있습니다.

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결론

AI 위협은 더 엄격한 규정으로 완화될 수 있습니다. 그러나 이 기술에 대한 접근은 지구상의 모든 인간에게 명백하고 현존하는 위협이 되었습니다. 양자 컴퓨팅 기술은 우리가 많은 문제를 해결하는 데 도움이 될 태세입니다.

결국 가장 좋은 것은 적시에 적시에 적임자에게 적합한 기술을 제공하는 것이라고 할 수 있습니다. AI는 옳든 그르든 거의 모든 사람이 사용할 수 있는 칼입니다. 양자 컴퓨팅은 또한 잠재적으로 전례 없는 규모로 막대한 피해를 줄 수 있습니다. 그러나 이 기술을 사용하는 데 드는 비용이 너무 높아서 지구상의 대부분의 사람들이 이 기술에 액세스하지 못합니다.

역사적으로 잘못될 수 있는 가정을 기반으로 양자 컴퓨팅을 비난하는 것은 논리적이지 않은 것 같습니다. 예를 들어, 원자력이 없다면 세상이 어떨지 상상하는 것은 불가능합니다. 더 많은 감독을 요청하고 합리적인 규제를 만들 필요가 있습니다. 그러나 인공지능 기술과의 얽힘은 부당해 보인다. 인공 지능은 분명히 위험하며 규제 기관, 미디어 및 일반 대중은 이 기술에 관심을 집중해야 합니다.

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