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슌; AI 생성 비주얼로 완전히 제작된 2D 전쟁 게임

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오늘날 인공 지능을 사용한 이미지 제작은 매력적인 기술 중 하나가 되었으며 Dall-E가 그 대표적인 예입니다. 이런 종류의 인공 지능은 간단한 텍스트 명령으로 원하는 이미지를 만들 수 있습니다. 어떤 사람들은 이 기술이 예술 제작 워크플로를 영원히 바꿀 수 있다고 생각합니다. 새로운 실험은 인공 지능 기반 이미지 생성이 컴퓨터 게임 개발에 어떻게 유용할 수 있는지 보여줍니다.

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TechSpot에 따르면 독립 개발자가 인공 지능을 사용하여 시각적 요소를 만든 새로운 2D 슈팅 게임을 출시했습니다. 이 게임 자체는 그다지 흥미롭지 않습니다. 그러나 인공 지능을 사용하여 게임에서 예술 작품을 만드는 것의 장점과 한계를 보여줍니다.

Nao_u는 Midjourney가 자신의 게임에 맞는 비주얼을 만들 수 있는지 확인하기 위해 3일 만에 Shoon을 만든 개발자 이름입니다. Midjourney는 Dall-E와 유사한 기능을 가진 흥미로운 AI 이름입니다. Nao_u는 이 도구로 플레이어와 적의 배경 이미지와 그림을 만든 다음 수평 촬영을 위한 표면을 만들었습니다.

이 게임의 제목도 인공 지능에서 따온 것입니다. 개발자가 Midjourney에게 로고를 만들도록 요청했을 때 그는 Shoon이라는 단어를 나타내는 것처럼 보이는 글자를 만들었습니다.

또한 Nao_u는 Star Wars 및 Armored Core에 대한 Midjourney 문자 메시지를 제공하여 캐시 모델을 만들었습니다. 이 개발자는 자신의 게임을 만드는 과정을 유사한 게임의 실행과 비교했습니다. 원하는 결과를 얻으려면 인공 지능에 주어진 텍스트 명령을 여러 번 변경해야했기 때문입니다. 하지만 나오우는 이 인공지능의 변화에 ​​영향을 받았다.

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게임의 배경은 가장자리가 투명하고 원근감이 조정된 지면 질감이 있는 도시 테마 풍경입니다. Nao_u는 잔디, 사막 및 바다 배경으로 더 많은 레벨을 만들고 싶었습니다. 그러나 이 작업에는 더 많은 시간이 필요했습니다.

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AI 생성 이미지의 주요 제한 사항 중 하나는 단일 정적 이미지를 생성한다는 것입니다. Nao_u는 플레이어에게 2D 게임에서 흔히 볼 수 있는 원근감을 주기 위해 배경과 중간 지점 사이에 구름, 건물, 초목과 같은 요소를 분리할 수 없었습니다. 이 결함으로 인해 Shoon 게임은 수직 모드 대신 수평 촬영 모드를 사용하게 되었으며 이 상황에서는 환경에 대한 하향식 보기가 필요합니다. AI 기반 이미지 생성기는 이 관점으로 사진을 만드는 데 최적화되지 않았습니다.

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인공 지능으로 만든 정지 이미지의 또 다른 한계는 캐릭터를 애니메이션할 수 없다는 것입니다. 정적 공간 드래그로 촬영하면 이 문제를 해결할 수 있습니다. 하지만 나오우는 다리를 가림으로써 움직이지 않는 유령 같은 적을 만들었습니다.

애니메이션이 부족하면 인공 지능 기반 예술로 인간 캐릭터가 등장하는 게임을 만들기가 더 어려워집니다. 그러나 Nao_u는 애니메이션을 가능하게 하고 게임 개발 가능성을 확장하는 3D AI 모델의 새로운 발전을 지적합니다.

게임 제작을 위한 텍스처와 모델을 만드는 것은 가장 비용이 많이 드는 단계 중 하나입니다. 아마도 이 분야와 관련된 현 세대의 인공 지능으로는 게임 제작자의 요구를 완전히 해결할 수 없을 것입니다. 그러나 계속 발전하는 개발로 인해 게임의 일부를 만드는 것이 더 쉬워졌습니다. 이 링크를 방문하시면 슌 게임을 직접 보고 체험하실 수 있습니다.

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