기술

메타챗봇, 웹 버전으로 인공지능 공개

멸종 된 병원체는 고대 문명을 파괴의 심연으로 가져 왔습니다.

수천 년 전 동부 지중해에서 여러 청동기 시대 문명이 거의 동시에 쇠퇴했습니다. 고대 이집트의 고대 왕국과 아카드 제국이 모두 무너지고 Read more

메타는 인정할 수밖에 없었다: 인스타그램은 웹사이트에 코드를 삽입하여 사용자의 활동을 가로채다

가디언에 따르면 메타(페이스북, 인스타그램, 왓츠앱의 모회사)는 웹에서 사용자를 추적하기 위해 사용자가 방문한 웹사이트를 오랫동안 기록해 왔다. 전 Google 엔지니어가 수행한 Read more

Meta AI Research Labs는 대중이 시스템과 대화하여 봇의 기능에 대한 피드백을 수집할 수 있는 새롭고 고급 챗봇을 개발했습니다. BlenderBot 3라고 하는 이 봇은 웹 버전을 통해 사용할 수 있습니다. 현재 미국 거주자만 이 봇에 액세스할 수 있습니다.

Meta에 따르면 이 인공 지능은 공개 대화에 참여하고 음성 비서가 일반적으로 묻는 질문에 답변할 수 있습니다. 예를 들어, 이 로봇에게 요리 지침이나 도시의 어린이를 위한 특별 시설 찾기에 대해 질문할 수 있습니다. BlenderBot 3는 Large Language Models 또는 LLMS를 사용하는 이전 메타 프로젝트를 기반으로 개발된 프로토타입입니다. 이것은 텍스트 생성을 위한 소프트웨어 모델이며 OpenAI GP-3는 이를 기반으로 개발된 인공 지능의 명확한 예입니다.

모든 LLM 기반 프로젝트와 마찬가지로 새로운 메타 AI 봇은 초기에 대규모 텍스트 데이터 세트를 사용하여 교육을 받고 이를 사용하여 언어 생성 패턴을 생성합니다. 이러한 시스템은 매우 유연한 것으로 입증되었으며 프로그래머를 위한 코드 생성에서 저자가 베스트셀러 책을 작성하도록 돕는 것까지 광범위한 응용 프로그램에서 사용할 수 있습니다. 그러나 언급된 모델에는 중요한 결함이 있으며 그 중 교육 데이터의 방향을 언급할 수 있습니다.

훈련 데이터의 방향은 Meta가 BlenderBot으로 구체적으로 테스트할 계획입니다. 이 챗봇의 가장 큰 특징 중 하나는 인터넷의 다양한 주제에 참여할 수 있다는 것입니다. 더 중요한 것은 사용자가 제공된 답변을 클릭하여 해당 데이터의 출처를 볼 수 있다는 것입니다. 즉, 이 로봇은 사용자에게 리소스를 알릴 수 있습니다.

Meta는 새로운 챗봇의 공개와 함께 큰 언어 모델이 직면한 다양한 문제에 대한 정보를 수집하고자 합니다. BlenderBot과 채팅하는 사용자는 시스템의 의심스러운 응답에 플래그를 지정할 수 있습니다. Meta는 챗봇에서 욕설과 문화적으로 민감한 댓글의 사용을 최소화하기 위해 열심히 노력했다고 말합니다. 사용자는 데이터 수집을 선택해야 하며, 이 경우 대화와 피드백은 나중에 메타 분석을 위해 저장되고 일반 AI 연구 및 개발에 사용됩니다.

커트 슈스터 엔지니어는 BlenderBot 3 구축을 도운 메타 연구원입니다. 그는 Verge에 다음과 같이 말했습니다.

우리는 대화형 AI를 개선할 수 있도록 베타에서 수집된 모든 데이터를 공개적으로 공개하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

관련 기사:

AI 기반 챗봇 프로토타입을 대중에게 공개하는 것은 역사적으로 기술 회사에게 위험한 움직임이었습니다. 2016년 Microsoft는 사람들과 상호 작용하여 훈련된 Tay라는 챗봇을 Twitter에 출시했습니다. 어느 정도 예상대로 Twitter 사용자는 Tay에게 일련의 인종차별적, 반유대주의적, 여성혐오적 발언을 자세히 설명하도록 지시했습니다. 레드몬드에 기반을 둔 이 거대 기술 기업도 24시간 후에 봇을 오프라인으로 전환했습니다.

Meta는 Tay 사태 이후 인공 지능의 세계가 많이 바뀌었고 BlenderBot에는 Microsoft의 실수를 반복하지 않도록 방지할 수 있는 보안 기능이 있다고 말합니다. 메리 윌리엄슨Facebook AI Research(FAIR)의 엔지니어링 이사인 Tay는 사용자 상호작용을 통해 순간순간 학습하도록 설계되었다고 말했습니다. 그러나 BlenderBot은 정적 모델입니다.

즉, 새로운 메타 봇은 사용자가 대화에서 말한 내용을 기억할 수 있으며 사용자가 응용 프로그램을 종료하고 나중에 다시 돌아와도 이 정보는 브라우저 쿠키를 통해 저장되지만 이 데이터는 시스템 개선을 위해서만 사용됩니다. Williamson은 Verge에게 이렇게 말했습니다.

이것은 제 개인적인 의견일 뿐입니다. 그러나 Tay의 성능은 다소 실망스러웠습니다. 모든 기관이 연구 목적으로 공개 샘플을 제공하는 것을 두려워하는 챗봇의 겨울을 만들었기 때문입니다.

Williamson에 따르면 오늘날 대부분의 챗봇은 작업 지향적입니다. 예를 들어, 고객 서비스 봇은 요청의 성격을 제한하는 사전 프로그래밍된 대화 그리드만 사용자에게 제공하는 경우가 많습니다. 이상적인 목표는 자유롭고 자연스럽게 대화할 수 있는 시스템을 만드는 것이며 Meta는 이 목표를 달성하는 유일한 방법은 봇이 자유롭고 자연스러운 대화를 경험할 수 있도록 하는 것이라고 말합니다.

BlenderBot 3의 웹 버전 출시와 함께 Meta는 이 로봇에 사용되는 기본 코드 및 교육 데이터 세트와 다양한 소형 모델을 출시했으며 연구원들은 회사에 다음을 포함하는 가장 큰 모델에 대한 액세스 요청을 보낼 수 있습니다. 특별한 양식을 작성하여 1750억 매개변수. .

Related Articles

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다.

Back to top button