기술

메타의 새로운 인공 지능은 인용의 유효성을 검사하여 Wikipedia에 더 많은 신뢰성을 제공합니다

멸종 된 병원체는 고대 문명을 파괴의 심연으로 가져 왔습니다.

수천 년 전 동부 지중해에서 여러 청동기 시대 문명이 거의 동시에 쇠퇴했습니다. 고대 이집트의 고대 왕국과 아카드 제국이 모두 무너지고 Read more

메타는 인정할 수밖에 없었다: 인스타그램은 웹사이트에 코드를 삽입하여 사용자의 활동을 가로채다

가디언에 따르면 메타(페이스북, 인스타그램, 왓츠앱의 모회사)는 웹에서 사용자를 추적하기 위해 사용자가 방문한 웹사이트를 오랫동안 기록해 왔다. 전 Google 엔지니어가 수행한 Read more

2020년에 한 미국 십대는 자신이 익숙하지 않은 언어로 Wikipedia에 27,000개의 항목을 등록했습니다. 이것은 온라인 백과사전이 항상 완전한 정보 소스가 아님을 상기시켜줍니다. 때때로 사람들은 자신의 의도로 위키백과 기사를 편집하려고 하지만 진정한 실수는 선의의 사람들이 저지르는 경우가 많은데, 이것이 바로 위키미디어 재단이 메타와 협력하여 해결하고자 하는 문제입니다. 이 두 회사는 견적에 중점을 두었습니다. Wikipedia 각주의 문제는 플랫폼에 있는 너무 많은 자원 봉사자 편집자가 그러한 것을 확인할 수 없다는 것입니다. 웹사이트에 매달 17,000개 이상의 기사가 증가하면서 불완전하고 잘못된 인용이 많이 보입니다.

메타는 규모에 맞게 인용을 자동으로 확인하고 검증할 수 있는 인공 지능 모델을 개발했습니다. 또한 출처가 잘못된 텍스트를 찾으면 대체 인용을 제안합니다. 위키백과의 편집자는 합리적인 의사결정과 경험을 바탕으로 인용을 확인합니다. AI가 동일한 작업을 수행할 때 NLU(자연어 이해) 변환 모델을 사용하여 문장에서 단어와 구 간의 다양한 관계를 이해합니다. Meta Sphere 데이터베이스는 1억 3,400만 개 이상의 웹 페이지를 시스템 지식 색인으로 사용합니다. 이 모델은 기사의 인용을 확인할 때 해당 기사에 제시된 각 주장을 검증하기 위해 단일 출처를 찾으려고 시도하는 방식으로 설계되었습니다.

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Engjet에 따르면 Meta는 새로운 AI 기능을 시연하기 위해 Blackfoot Confederation의 Wikipedia 페이지에서 발견된 모델의 불완전한 인용의 예를 공유했습니다. 이 기사는 Blackfoot의 중요한 인물 섹션에 있습니다. 조 힙, WBA 세계 헤비급 타이틀을 놓고 경쟁한 최초의 아메리카 원주민입니다. 링크된 웹사이트에는 과대 광고나 권투에 대한 언급이 없습니다. Metamodel은 Sphere 데이터베이스를 검색하여 2015년에 출판된 Geat Falls Tribune의 기사를 보다 적절한 인용으로 찾았습니다.

메타 인공 지능 모델의 중요한 점은 제안된 소스가 권투 스포츠를 명시적으로 언급하지 않는다는 것입니다. 이 모델은 자연어 기능 덕분에 기사에 대한 좋은 참조가 될 것입니다. 이 도구는 언젠가 Facebook에서 잘못된 정보를 제공하는 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 앞서 언급한 인공 지능의 제작자는 일반적으로 이 기술을 사용하여 검증 노력을 돕고 온라인 정보를 신뢰하는 대중의 능력을 높이기를 희망한다고 말합니다. 메타는 또한 위키피디아 편집자가 체계적으로 각주를 확인하고 수정할 수 있는 플랫폼을 만들 계획을 발표했습니다.

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