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매년 수천 명의 사람들이 박쥐 코로나바이러스에 노출됩니다.

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동남아시아에서 발병의 진원지를 매핑한 연구에 따르면 매년 수만 명이 Covid-19를 일으킨 바이러스의 친척인 알려지지 않은 코로나바이러스에 조용히 감염됩니다. 박쥐는 종종 SARS-CoV 및 SARS-CoV-2가 속하는 동일한 바이러스 계열의 바이러스를 숙주로 삼습니다.

이러한 병원체는 인간 집단에서 거의 순환하지 않지만 종종 감지되지 않습니다. 그러나 충분한 감염 사례가 주어지면 일부 바이러스는 결국 퍼질 수 있다고 Pullman에 있는 Washington State University의 바이러스 생태학자인 Stephanie Seifert에 따르면 그는 최근 네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications) 저널에 발표된 새로운 연구에서 이러한 바이러스가 파급될 여지가 얼마나 되는지 강조하고 있다고 말했습니다. 프랑스 노르망디에 있는 캉 대학(University of Caen)의 바이러스학자인 마리아지 르 기유(Mariadge Le Guille)는 이 연구가 좋은 출발점이지만 자연은 모델보다 훨씬 더 복잡하다고 말합니다.

오버플로 포인트

동남아시아에서 바이러스 유출 위험을 계산하기 위해 연구 저자들은 먼저 SARS 관련 바이러스를 숙주로 하는 것으로 알려진 박쥐 종의 지리적 범위를 결정했습니다.

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전체적으로 박쥐의 서식지는 약 5 억 명이 사는 510 만 평방 킬로미터의 면적을 차지했습니다. 중국 남부, 미얀마 일부, 인도네시아 자바 섬은 박쥐 종의 수가 많고 인구 밀도가 높기 때문에 인간 박쥐 접촉 핫스팟으로 확인되었습니다.

해당 지역에서 매년 사스 관련 바이러스에 감염된 사람의 수를 추정하기 위해 연구자들은 인간과 박쥐의 접촉을 측정한 연구와 사람의 사스 관련 바이러스에 대한 항체 수준을 측정한 연구에 대한 문헌을 검색했습니다. 박쥐와 접촉했다고 보고한 사람.

연구자들의 계산에 따르면 동남아시아에서 매년 평균 66,000명이 SARS 관련 바이러스에 감염됩니다. 이러한 바이러스의 대부분은 증식 및 다른 사람에게 성공적으로 전달되지 않으며 질병을 일으키지 않습니다. 피터 데삭이 기사의 저자 중 한 명은 “이러한 감염이 반복적으로 발생하면 결국 죽음에 직면하게 될 것입니다.”라고 말합니다.

표적 감시

핫스팟 분석은 연구원들이 질병 감시를 목표로 삼고 인간의 새로운 바이러스를 적시에 감지하고 유출 위험을 증가시키는 박쥐 숲 서식지를 농지로 전환하는 것과 같은 활동을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 레나타 모야뉴질랜드 매시 대학의 질병 생태학자는 “이 논문은 감시의 중요성이 크다”고 말했습니다.

티모시 포이제캐나다 몬트리올 대학(University of Montreal)의 생태학자인 이 연구는 파급 위험을 결정하기 위해 매우 영리하고 간단한 접근 방식을 취하고 있다고 말했습니다. 그는 연간 평균 감염 건수에 대한 추정치는 정확하지 않을 수 있지만 파급될 위험의 정도를 나타냅니다.

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Desak은 이 바이러스에 노출된 많은 사람들이 SARS-CoV-2가 자연 기원이라는 가설을 뒷받침한다고 말합니다. Desak은 사용 가능한 증거가 바이러스가 실험실에서 누출되었다는 가설보다 이 가설을 더 많이 뒷받침한다고 생각합니다.

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코비드-19를 일으키는 코로나 바이러스는 거의 확실히 박쥐에서 유래했지만 인간이 어떻게 감염되었는지는 광범위한 국제 연구의 주제입니다. 지난 달 사이언스 저널에 발표된 2건의 연구에 따르면 바이러스가 중국 우한의 살아있는 동물 시장에서 동물(박쥐 또는 다른 중간 종)의 두 가지 개별 사건에서 인간에게 전염되어 코비드-19를 일으켰을 수 있다고 제안합니다.

비평가의 의견

그러나 다른 연구자들은 감염 추정치가 가정에 따라 크게 달라질 수 있다고 지적합니다. 비평가들은 동남아시아에서 박쥐와 인간 사이의 접촉 비율과 항체 수준에 대한 제안된 수치는 신뢰할 수 없다고 말합니다. 비평가들은 이 수치가 광범위한 바이러스에 대한 연구를 기반으로 하기 때문에 추정치가 과대 또는 과소 평가될 수 있다고 말합니다.

Desak과 그의 팀이 이러한 추정치의 더 높은 범위를 버렸을 때 평균 유출 수는 연간 SARS 관련 바이러스에 감염된 약 50,000명으로 떨어졌습니다. Desak은 이 수치가 여전히 중요하다고 말합니다. 그와 그의 동료들은 접근 방식을 검증하기 위해 지역 사회에서 항체 보급을 측정하려는 노력을 주도하고 있습니다.

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앨리스 휴즈홍콩 대학의 보존 생물학자인 , 또한 핫스팟 지도는 국제자연보전연맹(IUCN)에서 수집한 박쥐의 지리적 범위에 대한 데이터에 의존한다고 지적합니다. 이 정보는 정확하지 않고 완전하지 않으며 아마도 오래된 것일 수 있으며 특히 중국 남부에서 일부 종은 고려되지 않았을 수 있습니다.

Hughes의 연구에 따르면 동남아시아에는 아직 공식적으로 기술되지 않은 수십 종의 박쥐가 서식하고 있습니다. “그들이 하려고 하는 것은 매우 가치가 있으며 수행되어야 합니다.”라고 그는 말합니다. 그러나 이것을 더 신중하게 할 필요가 있습니다. “결과적으로 모니터링 프로그램을 지원하기 위해 현재 지도에 의존하는 것은 매우 중요한 영역을 놓치고 덜 위험한 영역에서 샘플링합니다.”

Desak은 연구자들이 IUCN의 조잡한 수치를 개선하기 위해 다른 데이터를 사용했지만 박쥐 종의 분류가 지속적으로 업데이트되고 있음을 인정한다고 말했습니다. “우리는 분석에서 가장 최근의 분류를 사용했습니다.”라고 그는 말합니다.

연구진의 새로운 모델은 박쥐 바이러스에 감염된 야생 동물 및 가축과 같은 중간 종을 통해 인간을 감염시키는 박쥐 바이러스의 위험도 고려하지 않았습니다. Dessac은 가능한 중간 동물에 대한 노출에 대한 데이터가 제한적이기 때문에 팀이 이 문제를 조사하지 않았다고 말합니다. 그러나 그는 이 가능성을 고려하면 예상되는 유출 위험이 크게 증가할 것이라고 말합니다.

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